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汕头供电局利用AI技术为输电机巡图像缺陷识别装上“智能大脑”(图文)

编辑:马宇  2019-09-10

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  农村电气化网讯:9月初开始,汕头供电局机巡图像数字化管理系统进入试运行阶段。9月4日,汕头局生技部召开机巡图像数字化管理系统建设项目工作会议部署系统试运行工作;输电管理所和安装总企业组织机巡飞手参加了系统应用培训,并对系统功能、识别算法提出了优化需求,提交信息中心组织开发厂商进行升级完善。目前输电管理所已经上传一万余张机巡图片,为后续算法训练奠定坚实基础。


  汕头供电局局于2018年开始人工智能在机巡图像识别应用研究工作,在省企业大力支撑下立项建设。机巡图像数字化管理系统包括了缺陷识别、图像重命名、模型训练等功能模块,已实现了耐张线夹、悬垂线夹、均压环、导线端挂点等部件和螺栓缺销子、绝缘子自爆、防振锤损坏等缺陷的人工智能识别。系统的使用,将减轻人工一张张审核机巡图片的负担,实现了缺陷图像识别从“人审”到“智能识别”的变革;支撑按线路对巡检图片进行快速重命名,同时可进行图像数据管理,促进数据存储的规范化。


  在下阶段,我局将继续紧跟网省企业数字化转型和数字南网建设的脚步,进一步提升系统缺陷和部件识别率,使系统功能和缺陷审查作业流程更贴合于输电管理所业务实际,并将系统推广使用到配网机巡图片管理和缺陷识别领域,助力基层减负。后续系统融入省企业人工智能平台、非结构化数据仓库建设工作,推动专业人工智能技术在地市供电局的应用。


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来源:中国农村电气化网

 

标签:汕头供电,AI技术,输电机巡,图像缺陷识别,智能大脑

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