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复工复产形势如何?电力大数据来说话(图文)

编辑:通讯员 陈丽莎 本报记者 求力  2020-03-03

  核心提示 眼下,复工复产正全面提速,电力大数据每天都真实反映着复工复产情况。目前,国家电网有限企业基于电力大数据的企业复工复产日监测机制基本建立,实现常态化运作。“企业复工电力指数”究竟是如何诞生,又是怎样反映复工复产趋势、助力政府和企业的?让大家一探究竟。

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  杭州供电企业工作人员分析企业复工用电量情况。求力 摄

  浙江是全国首创“企业复工电力指数”的省份。2月29日,浙江企业复工电力指数达88.38,环比提升8.99;全省企业复工率超过90%,复产率超过80%。

  动态监测复产情况助力政府决策

  统筹推进疫情防控和复工复产,对于各级政府来说既是头等大事,也是重大考验。在2月10日浙江部分企业正式复工之前,国网浙江省电力有限企业就开始主动思考:如何充分发挥电力大数据价值,真实了解并判断复工复产情况,协助政府做好疫情防控及有序复工工作?一场“头脑风暴”后,构建“企业复工电力指数”的行动便展开了。

  如何用营销系统里的海量数据真正准确反映全省企业复工情况?国网浙江电力专门建立了算法,根据企业历史用电量情况、当日用电量情况等数据,为各个企业精准画像,得出复工电力指数,动态监测、直观反映企业的复工复产情况。

  但“企业复工电力指数”的诞生,不只是建立算法和统计分析数据这么简单。海量数据的实时采集是最重要的基础,强大的数据产品研发实力是有效的支撑。

  浙江自2010年开始推广智能电表,2015年基本实现全省覆盖。目前,浙江全省智能电表近3000万只,采集终端370万个,每天采集数据达到7.8亿条。2016年,国网浙江电力就已成立“互联网+营销服务”团队,专门有大数据研究小组常态化开展大数据产品研究。当年,该省第一个大数据产品——“基于大数据的客户标签及客户画像建设”出炉。良好的互联网基因和大数据基础让“企业复工电力指数”首先在浙江诞生成为可能。

  多少企业复工了,多少产能恢复了?各行业情况怎么样?各地情况怎么样?这些都是各级政府及全社会非常关注的问题。但是,疫情防控期间,各地情况通常以各级政府逐级统计上报的方式获取。而各级政府工作量大,人力也紧张,同时受防疫管控影响,企业点多面广,配合联系人员又减少,企业产能恢复情况如何、受控制的复工行业是否得到有效管理等,这些信息掌握的准确度都在一定程度上受到影响。

  应对这些难题,“企业复工电力指数”发挥了实实在在的作用,体现出了明显的优势。

  提及企业复工过程中政府部门最关心的事,浙江省能源局副局长金毅表示,企业复工一定要确保预警防控措施严格有效,确保预警防控安全到位。其次是有序,要因地因时因企开展有序复工复产。疫情防控物资和生活必需品的生产企业优先复工,疫情风险低的地区企业优先复工。“浙江省是数字经济大省,应有效发挥大数据的优势。企业复工电力指数的推出,可以不增加基层和企业报送相关数据的负担,还能有效引导各级政府对疫情防控和企业有序复工复产作出决策,并出台相应的管理措施。”金毅说。

  “目前宁波企业陆续复工,由于人员流动,病例输入风险增加。大家依据疫情报告数据将全国各地分为高中低风险地区,对返回宁波人员进行分类管理,同时根据宁波供电企业提供的电力指数,对已复工的企业按照行业特点进行针对性的防控引导。”宁波市疾病预防控制中心副主任董红军说。

  该指数纵向涵盖浙江全省各地市、县级层面,横向涵盖信息传输App业、公共服务业、工业等十大行业分类,截至目前已开展了29期分析报告编写,全省30多万企业的复工情况一目了然。企业复工电力指数完整、准确、可靠,且动态精准更新,有效支撑了政府复工复产政策的制定和对复工复产审批节奏的把握。

  推动产业链各环节协同复工复产

  随着复工复产逐步深化,新的问题又出现在眼前。各行业复工复产堵点在哪里?上下游产业链是否有效打通?如何分区分级精准防控?

  在日前召开的统筹推进新冠肺炎疫情防控和经济社会发展工作部署会议上,习大大总书记就有序复工复产提出要求,要落实分区分级精准复工复产,落实分区分级精准防控策略,推动产业链各环节协同复工复产。

  面对复工复产最新形势,除了准确反映全行业复工复产情况,国网浙江电力还应用企业复工电力指数,分析各行业上下游全产业链复工复产情况,帮助解决产业链配套“卡脖子”难题,助力产业链各环节协同复工复产。

  以医药行业为例,由于疫情管控要求及企业开展有序复工、部分外地工人无法到岗等因素,产能上升仍需要一个过程。如口罩、防护品企业产能受上游纺织业影响较大,纺织业(包含无纺布/湿巾半成品)的复工复产率目前偏低。

  在前期开展的工作中,国网浙江电力每日向政府提供复工复产电力指数。余杭区供电企业配合区委区政府走访医药行业企业,分析发现余杭区的生物医药行业(主要集中在生物医药高新园区)在2月10日的复工率和复产率仅为21.05%和9.59%。该企业实时监测医药上游产业和医药行业的复工复产程度,每天逐户统计分析上游产业及医药企业的复工电力指数,提交区委区政府,便于其精准施策,提高医药行业产能。

  在电力大数据的支撑参考下,余杭区委区政府马上分12批要求余杭区44家涉及生物医药的上游企业(包含无纺布/湿巾半成品、消毒品及器材、负压救护车配件、红外热成像设备、呼吸机配套等)加大复工力度,动态掌握并解决企业复工的困难,及时调用口罩、消毒产品的原材料,促进其复工复产。通过上游产业的整体复工,余杭区生物医药行业的复工率和复产率有效提升,实现防疫物资、药品的产能全恢复。

  分析显示,2月29日,浙江全省医药行业复工电力指数为99.19,接近去年农历同期指数99.89,2020年指数呈现稳步上升趋势,与2019年指数数值差距逐渐缩小。

  高端制造行业也是如此。“大家在复工中最大的困难就是上游供应商停产的‘卡脖子’问题。”海康威视产业发展与投资中心总经理于亮说。海康威视是国内高端红外测温仪等防疫设备的重要生产商。当时,像它这样因上游企业未复工而只能空等空耗的企业不在少数。了解到这一情况后,杭州供电企业便用电力大数据来破解“复工快、复产慢”难题。

  “大家用电力大数据进行全产业链摸排,锁定了首批5家受产业链‘卡脖子’影响的重要企业。”杭州供电企业员工孙智卿说,“大家把这些企业名单,连同上游主要厂商复工指数一并报送到滨江区政府。当地政府立即安排专员上门确认,联系超过60家上游厂商及时组织复工复产。”在协同工作的推动下,海康威视红外测温仪日产量也逐步恢复到节前水准。

 

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来源:英大网

 

标签:复工复产,形势如何,电力大数据

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